Doktorand inom spatio-temporal maskininlärning
Dina arbetsuppgifter
Fysikaliska processer utvecklas ofta över både tid och rum, vilket gör spatio-temporala modeller och data centrala inom stora delar av vetenskapen och teknikutvecklingen, med tillämpningar som sträcker sig från väderprognoser till hjärt-kärl-medicin. Att utveckla maskininlärningsmetoder som kan modellera dessa på ett träffsäkert sätt är fortfarande ett öppet och aktivt forskningsområde. Det här doktorandprojektet handlar i grunden om att bidra till...