Doktorand inom djupinlärning av masspektrometridata

Kungliga Tekniska Högskolan

Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Bioteknik
Projektet syftar till att utveckla sannolikhetsbaserade djupinlärningsmodeller för att förbättra hur masspektrometerdata tolkas och matchas, ett område där Sverige har en ledande roll globalt. För detta kommer doktoranden att använda och utveckla beräkningsbaserade verktyg, och en god förståelse för proteomikdata kommer att vara viktig för tolkningen av resultaten. Doktorandtjänsten är en del av forskningsskolan inom DDLS...